物聯(lián)網(wǎng)設備如何改變樓宇自動化行業(yè)？在傳統(tǒng)的自動化建筑中，安裝了一個獨立的專有網(wǎng)絡，來與環(huán)境系統(tǒng)和簡單設備進行通信。該網(wǎng)絡連接到控制器，然后連接到傳感器和終端，如風扇、加熱或冷卻閥門，以及實施控制環(huán)境的風門。

系統(tǒng)被綁定到建筑物的IT基礎設施中，從而允許建筑物信息與其他系統(tǒng)共享，或?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡安全。這些集成通常發(fā)生想構(gòu)建系統(tǒng)的前端或運行自動化網(wǎng)絡的頂級控制器上。這使得建筑自動化網(wǎng)絡在低級別暴露出來，因為運行建筑的專有網(wǎng)絡不一定在IT級別實現(xiàn)安全兼容。因此，許多系統(tǒng)與樓宇內(nèi)的IT網(wǎng)絡分離，或者對安全做出妥協(xié)。然而，樓宇自動化設備的趨勢正在將我們帶向另一個方向。越來越多的傳感器、執(zhí)行器和控制器被設計成具有物聯(lián)網(wǎng)功能。

物聯(lián)網(wǎng)連接正開始為樓宇自動化提供一個新水平。帶預測的系統(tǒng)級分析開始成為主流。獲取建筑數(shù)據(jù)的人工智能算法正在解決許多復雜系統(tǒng)在大型機構(gòu)建筑中遇到的更具挑戰(zhàn)性的問題。這才是讓所有這些數(shù)據(jù)在云上可用的真正重點。操作人員無法識別的問題可用通過使用算法來解決，這些算法可以在建筑數(shù)據(jù)或來自多個建筑的數(shù)據(jù)中搜索模式。例如，這對需要建筑物內(nèi)每天發(fā)生的事件和警報提供深刻的可視化，以便設施管理人員能夠更有效地管理和解決維護的問題。展示通過分析云數(shù)據(jù)的模式，并應用機器學習算法來識別模式、趨勢和預測問題，從而進行適當個規(guī)劃和管理。